重构的问题
如果只问： 能否让模型直接解释多模态数据？
进一步追问： 导入、对齐和分析能否分别检查，再交给 AI 协助组织？先搭出可复核的处理步骤；真实数据上的有效性仍待验证。
我想处理的麻烦
一项研究使用多种设备时，文件格式、时间基准和清洗步骤各不相同。研究者需要先转换和对齐数据，才能开始分析。
我发起 PsyPhiClaw，负责产品边界、工作流设计与核心模块构建，尝试把这些重复步骤接起来。
为什么拆成模块
我把输入、规范化、分析、可视化和报告分开，让中间结果可以检查。数据或结论有疑问时，先定位到具体步骤，再决定重做哪一段。
项目包含眼动、EEG、生理、表情、fNIRS 与观察编码等输入方向。语言模型用于组织工作与辅助解释；数据处理和计算需要明确的工具与检查。
已完成与未完成
公开代码包含 18 个行为分析模块。项目说明位于 PsyPhiClaw 主仓库，模块源码位于 OpenClaw fork，可通过本页链接查看。
验证目前暂停。模块数量说明构建范围，不能证明结果准确。恢复后需要用真实数据检查格式兼容、时间对齐、统计结果、错误发现和人工复核成本，并与既有分析流程对照。
这是公开原型，尚不能据此承诺可直接用于正式研究结论。