案例

问题是怎样被重新定义的。

我怎样从原来的提问找到一个能动手的切口？每个案例先交代重构的问题，再展开方法、个人贡献与结果。先看三个代表案例，再按你的议题深入；日常 AI 系统和待验证的原型在后半部分。

  • DELIVERED · 已交付
  • ONGOING · 持续实践
  • PROTOTYPE · 原型

从这里开始

三个案例，三种判断。

  1. 证据的组织方式
    让判断有出处254GB 研究记录，按任务和观察整理，形成六类共 86 个可追溯问题。连线只表达整理关系，不表示数据分布。研究记录254 GB访谈 · 测试 · 行为保留原始上下文问题索引86个问题归入六类任务情境观察片段原始出处每个判断，都能沿线回看
    1. 原始记录保留任务与情境
    2. 任务与观察区分动作和解释
    3. 可追溯问题每个判断都有出处

    记录 → 任务与观察 → 可追溯问题方法示意

    DELIVERED · 已交付2018金融科技 · 用户研究金融 App：把现场记录变成产品能改的问题从“整理 254GB 记录”到“找到支持产品改动的证据”：按任务片段梳理行为，形成 86 个可追溯的问题。交付与进展交付 86 个问题，按六类组织，并连接任务、观察记录与优先级。
  2. 验证进入设计的时机
    把检查放进过程洞察进入设计，设计与观察之间反复迭代，之后再安排确认。图中的轨道表示反馈关系，不表示轮次、时长或项目进度。设计 ⇄ 观察仍然可以修改洞察确认反馈回到设计，之后再检查
    1. 洞察明确要检查的假设
    2. 设计 ⇄ 观察反馈回到仍可修改的设计
    3. 确认再检查是否回答了问题

    洞察 → 设计与观察反复迭代 → 确认方法示意

    持续开展的咨询方向2019—现在医疗器械 · 人因工程医疗器械：把测试提前到设计还能改的时候从“完成测试”到“在还能改时检验设计”：把关键任务、可能的使用错误和验证时机放回开发过程。交付与进展参与建立研究方案、记录模板与评价流程，相关服务累计覆盖 25+ 家医疗器械企业及机构。
  3. 交互原型的前台与后台
    先体验，再实现前台保留用户体验的发起、执行与结束；后台由人员模拟尚未实现的响应。先验证交互能否被理解，再确定开发方式。前台 / 用户体验后台 / 人工模拟发起 · 执行 · 结束Wizard-of-Oz
    1. 前台 · 用户体验发起、执行任务、结束
    2. 后台 · 人工模拟按规则模拟尚未完成的响应
    3. 观察与判断先检验理解，再讨论开发

    前台观察理解 · 后台模拟响应方法示意

    DELIVERED · 已交付2019智能硬件 · 人机交互服务机器人：功能没开发，先验证人会不会用从“等功能完成”到“先看人能否理解”：拆开互动阶段，用后台人工模拟关键响应，再讨论开发投入。交付与进展使用四阶段模型和后台模拟开展研究，并整理团队可复用的研究流程与记录方法。

更多项目经验

在不同场景里，找对要解决的问题。

  1. DELIVERED · 已交付2017—2024汽车 · HMI/UX汽车 HMI：先确定这轮研究要支持哪个决定概念比较、量产前检查和上市后观察需要回答不同问题。我把研究安排与产品开发阶段对应起来。交付与进展整理覆盖四类开发节点的评估框架，并用于研究交付和团队培训。
  2. DELIVERED · 已交付2017消费研究 · 多模态行为乳品包装：研究最后落到一条使用指引EEG、眼动和观察各有用处。这个项目需要把消费者看到了什么，与拿取、开启和食用的动作连接起来。交付与进展结合测量与自然使用观察，提出包括果杯使用指引在内的包装改进建议。
  3. DELIVERED · 已交付2019移动互联网 · 跨文化研究五个中东市场：哪些需求可以共用，哪些要单独处理把区域标签拆开，用桌面研究、访谈、问卷和竞品分析比较共性、本地条件与未知项。交付与进展形成跨市场需求整理与后续验证问题，支持共同设计和本地化的讨论。
  4. 持续开展的团队建设2019—现在组织 · 业务拓展咨询团队：让项目经验能被下一个人用上资深人员反复救火、新项目从头准备。我把研究设计、分工和复盘整理进日常交付。交付与进展参与建立持续运营的咨询能力，项目经验用于后续方案、团队培训与知识检索。

AI 工作与实验

我也为自己的问题做工具。

这里包含日常使用的个人系统，以及尚待真实数据验证的原型。运行状态和验证进度见各案例。

  1. 个人日常使用 · 持续调整2026—现在Agentic AI · 知识工程个人 AI 系统：把反复查找和整理的工作接起来用 OpenClaw、编码助手和现有检索工具，处理邮件信息、日历、资料检索与归档，并明确读写权限。交付与进展已用于个人日常工作；完成任务规则、分库检索与 Agent 分工，尚无公开效率对照。
  2. 原型 · 端到端验证尚未完成2026（原型公开，验证暂停推进）Agentic AI · 开源SRC PsyPhiClaw：让多设备数据处理能分步检查把文件导入、时间对齐、分析与报告拆成模块，尝试减少研究者在不同工具之间反复整理数据的工作。交付与进展公开 18 个行为分析模块；验证暂停，真实研究数据上的可靠性仍待检验。
  3. 原型 · 效果尚待验证2026—现在Agentic AI · 行为分析BehaviorLens：让自动编码留下可复核的中间步骤行为视频编码耗时，也需要理解情境。我设计分三遍处理的原型，尝试让研究者只在需要判断的环节介入。交付与进展完成概念、架构与前端原型；20 分钟处理为设计目标，准确性与速度尚未验证。